AI Project Manager

м.Київ, вулиця Здолбунівська , 7д

Опис вакансії

Ключові задачі:

  • Формування та пріоритезація AI use cases відповідно до бізнес-цілей
  • Управління повним життєвим циклом AI/IT-проєктів
  • Взаємодія з бізнес-замовниками та технічними командами
  • Контроль термінів, бюджету та якості реалізації
  • Участь у впровадженні AI-рішень у цифрові продукти
  • Аналіз ефективності реалізованих рішень

Вимоги:

  • Вища освіта (інформаційні технології, математика, економіка або суміжні напрями)
  • Досвід роботи 3–5 років в управлінні IT / digital / AI-проєктами

Професійні навички:

  • Досвід управління проєктами (Agile / Scrum / Waterfall)
  • Розуміння AI / ML (на рівні постановки задач і взаємодії з командами)
  • Досвід роботи з кросфункціональними командами
  • Навички планування, оцінки та пріоритезації

Ділові якості:

  • Сильні комунікаційні навички
  • Аналітичне мислення
  • Орієнтація на результат
  • Вміння працювати в умовах змін

Або звʼяжіться з нами за телефонами:

+38 (063) 10-47-112

Інші вакансії

м.Київ
Бізнес аналітик
Аналіз та опис бізнес-процесів страхових продуктів і внутрішніх процесів компанії. Збір, аналіз та документування бізнес-вимог від замовників. Підготовка технічних завдань, User Stories, Use Cases та іншої проєктної документації. Моделювання бізнес-процесів (BPMN, UML або інші нотації). Участь у проєктах автоматизації та цифрової трансформації бізнес-процесів.
м.Київ
AI Project Manager
Аналізувати бізнес-процеси та визначати можливості для застосування AI. Проводити дослідження, формувати AI-гіпотези та визначати критерії успіху. Організовувати та самостійно виконувати PoC, експерименти й прототипування AI-рішень.
м.Київ
Фахівець з розробки електронних курсів та адміністрування LMS
розробка та оновлення інтерактивних електронних навчальних курсів у Articulate 360 (Storyline, Rise); створення навчальних матеріалів у PowerPoint та інших інструментах; адміністрування системи дистанційного навчання LMS IT Enterprise; підтримка та розвиток бібліотеки електронних курсів; взаємодія з внутрішніми експертами (SME) для підготовки якісного навчального контенту;